因为今朝全世界人工智能缺少一致的尺度，有的企业制订针对于特定地域的AI战略，这将限定人工智能的可扩大性及效益。

按照Gartner公司的数据，到2027年，跨越40%的人工智能相干数据泄露将由跨境不妥利用天生式人工智能（GenAI）造成。XKyesmc

终端用户对于GenAI技能的迅速采用已经经跨越了数据管理及安全办法的成长，因为撑持这些技能所需的集入彀算能力，引起了对于数据当地化的担心。XKyesmc

Gartner副总裁阐发师JoergFritsch暗示：“因为羁系不足，常常会发买卖外的跨境数据传输，尤其是当GenAI集成到现有产物中而没有明确的描写或者通知布告时。”“企业正于留意到员工利用GenAI东西天生的内容的变化。虽然这些东西可以用在经核准的营业运用步伐，但若将敏感提醒发送到托管于未知位置的AI东西及API，则会带来安全危害。”XKyesmc

人工智能及数据管理缺少一致的全世界最好实践及尺度，致使市场分解，迫使企业制订针对于特定地域的战略，从而加重了挑战。这可能会限定他们于全世界规模内扩大营业并从人工智能产物及办事中受益的能力。XKyesmc

Fritsch暗示：“因为当地化的人工智能计谋，治理数据流及连结质量的繁杂性可能致使运营效率低下。”“构造必需投资在进步前辈的人工智能管理及安全，以掩护敏感数据并确保合规性。这类需求可能会鞭策人工智能安全、管理及合规办事市场的增加，以和提高人工智能流程透明度及节制的技能解决方案。”XKyesmc

Gartner猜测，到2027年，人工智能管理将成为全世界所有主权人工智能法令法例的要求。XKyesmc

Fritsch说：“没法整合所需管理模子及节制的构造可能会发明本身处在竞争劣势，特别是那些缺少资源来快速扩大现有数据管理框架的构造。”XKyesmc

为了减轻AI数据泄露的危害（特别是跨境GenAI滥用），并确保合规性，建议企业采纳如下几项战略步履：XKyesmc